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资源名称:PyTorch深度学习实战 高清pdf


1 Facebook深度学习框架PyTorch
2 变量
3 求导
4 损失函数
5 优化器Optim 
6 线性回归 
7 numpy矩阵的保存 
8 模型的保存和导入 
9 卷积层 
10 池化层 
11 Mnist手写数字图像识别 
12 图像处理 
13 RNN和LSTM原理 
14 PyTorch中的LSTM 
15 Embedding层 
16 LSTM文本分类 
17 参考


资源截图:

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